菜鸟发布2023十大物流科技趋势

素材来源：菜鸟

点评人：王继祥

近日，菜鸟对外发布2023物流科技的十大趋势。多智能体自主协同技术、智能分拨、无源物联网、下一代智能包装、供应链数字孪生、数字供应链控制塔、交互式AI、无人卡车、地理大模型、清洁能源解决方案，被认为将引领新一年的物流科技趋势。

王继祥点评：首先祝福大家开工大吉！今天看到菜鸟发布了2023年物流科技树大趋势，这是菜鸟连续第二年发布物流科技趋势，其趋势分析判断与上年有一定的连续性，在行业有较大影响，故做简单点评，与菜鸟与行业的各位朋友交流，也欢迎大家留言评论和批评指正。

物流自动化正朝着智能化的方向升级。室内机器人在复杂物流场景下的应用将实现多智能体自主协同，而目前主流的分拨自动化则逐渐迭代为智能分拣，分拣设备可实现主动控制、自主调节。

王继祥点评：去年以来，我一直推进开放智能化，倡导智能体通讯接口协议标准开放统一，不同的供应商智能体可以开放协同，实现群体智能；我也一直倡导分拣系统借助模块化技术实现分拣系统不同模块柔性组合、即插即用、自主调节。这都是开放自动化的题中之义，此外我还倡导统一智能物流硬件底层操作系统，进一步实现物流的开放智能化。菜鸟把开放自动化的两大技术趋势作为2023年前两位的物流科技趋势，我非常认同！

随着物联网在物流行业的深入应用，在一些场景中大规模部署受到环境、成本、节能环保等限制，传统供电方式无法满足需求，无源物联网成为有效的解决方案。过去一年，菜鸟自研的RFID技术在生产、仓储、运输等多场景实现应用，可以预见RFID在物流供应链领域将迎来规模化商用。

王继祥点评：无源物联网是物流技术的重要趋势，RFID在物流领域也得到了很多应用，无源物联网技术可以大幅度降低物联网规模化应用成本，是重要技术突破，可以列入重要技术趋势，但把他放在第三位我觉得有点夸张，可以放在第十位。

下一代智能包装被业界普遍认为是快递物流行业从自动化向数字化升级的基础条件。以RFID为基础，菜鸟率先尝试将RFID芯片植入包材生产，让每一个包装物实现数字化，从而真正让商品在物流全链路实现数字化流转。

王继祥点评：物流领域技术专家普遍对物流智慧化包装重视不够，菜鸟把下一代智能包装列为十大物流科技趋势，即出乎我的意料，更让我非常认同。老王甚至认为，下一代智能包装应该位列十大技术趋势第三位。但是，下一代智能包装绝不仅仅是把RFID芯片植入包材生产，而是涉及很多内容，核心应该是单元化与智能化技术融合，通过标准化手段，实现智能包装的标准化与单元化，让物流运载单元成为智能物流互联网的基础单元，类似于PI实物互联网所讲的物流包，类比信息互联网的数据传输包。把货物单元借助智能包装变成智慧物流智能单元，由于实现了标准化，还可以实现物流包装的在线自动化、包装标准化、运作智能化。

数字供应链已经成为传统企业数字化转型过程中的标配，在此基础上衍生出的供应链控制塔和供应链数字孪生技术，将会进一步推动供应链数字化变革不断进入深水区。包括雀巢、宝洁、联合利华、宝武集团、上汽通用五菱、东方航空等公司，正在与菜鸟合作优化供应链体系，实现资源的高效配置。

王继祥点评：目前制造业已经从以制造为核心转向以产品交付与制造服务为核心，推动了产业链与供应链的融合，在此基础上供应链的智能控制与数字孪生技术越来越重要，所以，我基本认同把这两项技术列为十大物流技术趋势。

交互式AI目前在物流行业的应用主要包括聊天机器人、智能语音助手等形式，已成为客户沟通、交流的重要手段。该技术的不断完善，在提高服务质量，提升客户满意度上效果明显，同时也能填补相应的用工缺口，降低物流企业用工成本。

王继祥点评：交互式AI其实属于我一直倡导的软件机器人技术，我认为应该将交互式AI纳入软件机器人范畴，把物流软件机器人列为十大物流技术趋势更科学。软件机器人不仅仅包括交互式AI、还包括流程自动化、物流程控化、软件定义物流等内容。

无人卡车在过去一年获得了资本市场的青睐。在最有可能实现规模化落地的物流干线场景中，达摩院和菜鸟已启动公开道路无人物流卡车的定义与研究。去年，浙江省德清县发放国内首批“主驾无人”卡车路测牌照，允许无人卡车在指定区域，包括部分高速路段，开展路测。

王继祥点评：在人工智能不能够实现直觉计算情况下，我认为无人卡车距离实际应用还有很长的距离。而人工智能目前发展已经接近瓶颈，短期内看不到能够实现直觉计算的曙光。目前的人工智能计算模式，需要大数据，云计算等技术，但数据越大延迟越大，计算上云就必然带来很多问题。所以我不认可无人卡车作为十大物流技术趋势。未来在不能突破直觉计算技术情况下，无人卡车技术可能需要与车路协同技术相结合，同时运输道路的路权管理模式也要变革，规划无人驾驶车道，无人卡车技术才有落地可能。

此外，随着ChatGPT、Stable Diffusion等分别在NLP、AIGC上大放异彩，大模型正在成为全球公认的重大技术趋势之一。围绕物流场景，以地理大模型为技术底盘，面向未来将实现“地理+X（图像、语音、视觉）”多模态统一建模，从感知大模型跨越为学习&决策大模型。

王继祥点评：基本认可地理大模型这个技术趋势，如果借鉴互联网ULR地址体系，在地理大模型技术底盘基础上，建立物流互联网的ULR地址数据库，更有意义。此外，多模态统技术是人工智能的重大技术突破，在物流领域的应用场景具有更多的创新空间，我认为物流多模态智能技术应用可以成为未来的物流技术十大趋势。

报告对能源替代也做了预测，清洁能源尤其是氢能源被认为将逐步替代传统燃油，用以改善物流行业高能耗、高碳排的现状，同时有效降低交通成本。

王继祥点评：清洁能源列为物流十大技术趋势比较勉强，但物流绿色化发展确实是目前物流领域最重要趋势，我觉得把物流行业智慧能源管理技术列为物流十大技术趋势比较好。智慧能源管理是物流行业降低碳排放实现绿色化发展优先发展的技术，是物流企业全面梳理碳排放现状，找短板，统筹优化绿色发展路径的必备技术。